22 במאי 2024
PawedRespect Your Pods

מבוט מוכתב לעוזר חכם: כך משנים הצ'אטבוטים החדשים את עולם העסקים

נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת מערכות מידע ובינה מלאכותית, מסבירה כיצד צ'אטבוטים מבוססי מודלי שפה הופכים מערוץ פניות גנרי למנוע צמיחה ותפעול פנים-ארגוני.

Benny Farber · צילום מסך מתוך הסרטון
האזנה גם ב:

עיקרי הדברים

  • צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית מחליפים את הבוטים התסריטיים הישנים בשיחה בשפה חופשית וטבעית.
  • חיבור הבוט למאגרי מידע ומסמכי מפרט טכני מאפשר לו לספק תמיכה מורכבת בזמן אמת לטכנאים וללקוחות.
  • בתחום הגיוס והמכירות, הצ'אטבוט מסוגל לראיין מועמדים, לסנן קורות חיים וליצור לידים חמים ישירות ב-CRM.
  • בניית צ'אטבוט ארגוני דורשת אפיון מדויק ומיפוי צרכים, ונמשכת בין שבועיים למספר חודשים בהתאם לחיבורי המערכות.
  • הבוטים הקוליים בעברית מתפתחים במהירות וצפויים להפוך לסטנדרט בשירות הלקוחות בתוך חודשים ספורים.

מהפכת השיחה החופשית בעולם העסקים

בפרק של הפודקאסט AI פשוט, המארח בני פרבר מציג את נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת מערכות מידע ובינה מלאכותית. יעקובסון, בעלת שני תארים בהנדסת תעשייה וניהול וניסיון של 15 שנה בליווי ארגונים בתהליכי הטמעה של מערכות CRM ו-ERP, מתארת את המעבר מצ'אטבוטים תסריטיים ומעצבנים לצ'אטבוטים חכמים הפועלים בשפה חופשית. לדבריה, הצ'אטבוטים המודרניים אינם רק חלונית עזרה בסיסית באתר אינטרנט, אלא כלי תפעולי ועסקי מורכב המשתלב בליבת הפעילות הארגונית ומייעל תהליכים מקצה לקצה.▶ 0:07

מהססס למהפכה תפעולית: הניסיון הראשון בשטח

יעקובסון מספרת כי הרומן שלה עם עולם ה-AI החל כאשר חיפשה פתרון לעסק הנדל"ן של בעלה, יעקובסון נכסים. העסק, שעסק במכירות והשכרות, דרש עבודה טלפונית שוחקת ויצירת פגישות רציפה. יעקובסון פיתחה עבור העסק צ'אטבוט בווצאפ המנהל שיחה חופשית עם לקוחות, מזהה את צורכיהם ומייצר לידים ופגישות אוטומטיות. הפתרון הוביל לשיעורי המרה גבוהים במיוחד, כאשר מתוך כל 20 הודעות שהבוט שלח, התקבלו כארבעה לידים איכותיים ופגישות שנכנסו ישירות ליומן העבודה.▶ 1:21

הייתי חייבת לייצר פתרון לעסק של בעלי, שהיה שחוק משיחות טלפון. פיתחתי בוט בווצאפ שהביא ארבעה לידים חמים מכל 20 הודעות.נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת AI▶ 2:47

ההבדל בין הצ'אטבוטים הישנים לדור החדש

יעקובסון מבהירה כי הצ'אטבוטים הישנים התבססו על עצי החלטה קשיחים ותסריטים מובנים מראש, מה שעורר תסכול רב אצל הלקוחות וגרם לרבים לנטוש את השיחה ללא מענה. לעומת זאת, הדור החדש של הבוטים מונע על ידי מודלי שפה גדולים, ומסוגל להבין שפה חופשית, לפענח כוונות מורכבות ולנתב פניות באופן חכם. כדוגמה, היא מציגה את העבודה עם חברת צוות 3, שבה הוטמע בוט מנתב שמבין מתוך פניית הלקוח האם מדובר בתקלה טכנית, בבירור חשבונית או בפנייה למכירות, ללא צורך בהקשת מספרים או תפריטים מייגעים.▶ 4:55

מעבר לשירות לקוחות חיצוני, הצ'אטבוטים משמשים כיום כעוזרים אישיים פנים-ארגוניים. בחברות אבטחה ומיגון, למשל, המערכות המורכבות כוללות מפרטים טכניים של מאות עמודים בקובצי PDF. טכנאי בשטח הנתקל בנורית אזהרה או בתקלה רכיבית יכול לשאול את הבוט בשפה חופשית ולקבל תשובה מדויקת המבוססת על המפרט הטכני של היצרן. בנוסף, בתחום משאבי האנוש והגיוס, בוטים בווצאפ מראיינים מועמדים, מסננים קורות חיים ובודקים דרישות סף כמו רישיון נשק או רישיון נהיגה ג', כך שהמגייסים האנושיים פוגשים רק מועמדים רלוונטיים שעברו סינון קפדני.▶ 7:01

הבוט מסוגל לקרוא מפרט טכני של מאות עמודים ולענות לטכנאי בשטח תוך שניות מהי התקלה ואיך לפתור אותה.נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת AI▶ 7:20

כיצד בונים צ'אטבוט מותאם אישית?

תהליך פיתוח הבוט אינו מתחיל מקוד, אלא מאפיון עמוק ומיפוי צרכים ארגוניים. יעקובסון מציינת כי שלב ה-RFP, כלומר מסמך הדרישות והאפיון, הוא הקריטי ביותר, שכן הלקוח לעיתים אינו יודע להגדיר את הבעיה המדויקת אלא רק את החזון הסופי. כיום, השימוש בכלים כמו ChatGPT מקצר את זמן כתיבת מסמכי האפיון בכ-70%. לאחר גיבוש המסמך, נבחנים מאגרי המידע של הארגון - משיחות קוליות מתומללות, דרך סרטוני הדרכה ועד קובצי טקסט וארכיונים דיגיטליים, כדי לאמן את הבוט בצורה המדויקת ביותר.▶ 8:51

השימוש ב-ChatGPT קיצר לנו את זמן כתיבת מסמכי האפיון והדרישות ב-70%, ומאפשר להוציא תוצרים מקיפים בהרבה.נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת AI▶ 10:13

הארכיטקטורה מאחורי הבוט משלבת בין מנוע השפה, כדוגמת GPT-4 של OpenAI, לבין מערכת סינון וחוקים עסקיים המוגדרים ספציפית עבור הארגון. המנוע מעבד את הנתונים, אך המעטפת המותאמת היא שקובעת את גבולות הגזרה, הטון והנחיות הבטיחות. יעקובסון מבהירה כי רוב הצ'אטבוטים העסקיים כיום מבוססים על מודלים קיימים המחוברים ב-API ומאומנים על הדאטה הארגוני, ולא על פיתוח מודלי שפה מאפס, דבר המוזיל עלויות ומקצר את זמן ההטמעה.▶ 11:43

זמני פיתוח, עלויות והבדלים מ-GPTs

משך הפרויקט משתנה בהתאם למורכבות. צ'אטבוט פשוט המבוסס על תהליך מוכר יכול להתפתח בתוך שבועיים עד שלושה שבועות, בעוד פרויקט מורכב המעורב בחיבורי API למערכות CRM, מערכות קריאות שירות או קמפיינים ממומנים ברשתות החברתיות עשוי להמשך בין חודש לשלושה חודשים. בתשובה לשאלה מדוע עסקים זקוקים לפיתוח ייעודי ולא מסתפקים בבניית GPTs עצמאי ב-ChatGPT, מסבירה יעקובסון כי ה-GPTs מתאים לשימוש פנימי בסיסי, אך אינו מספק אינטגרציה מלאה, חיבור למערכות ליבה או ניהול אוטומטי של פניות מרובות בקמפיינים.▶ 14:46

הדור הבא: בוטים קוליים בעברית והעתיד העסקי

יעקובסון מציגה דוגמה חיה לבוט הדגמה בווצאפ המאפשר לעסקים להתנסות בייעוץ אוטומטי ולהבין אילו פתרונות מתאימים לארגון שלהם. בתחום הנדל"ן, בוט כזה מתחבר למאגרי נכסים, מזהה את מאפייני הדירה המבוקשת או המוצעת, חוסך ימי עבודה של שיחות בירור ומעביר למתווך ליד חם ומוכן לסגירה.▶ 17:41

נושא מרכזי נוסף הוא התפתחות הבוטים הקוליים. בעוד באנגלית המערכות פועלות ברמה גבוהה מאוד, כפי שניתן לראות במערכות הקול של טסלה, בעברית הטכנולוגיה עדיין סובלת ממונוטוניות ומגוון רובוטי קל. עם זאת, יעקובסון מעריכה כי בתוך חודשים ספורים יחול זינוק משמעותי, ובוטים קוליים בעברית יהפכו לחלק בלתי נפרד ממוקדי השירות והמכירות.▶ 22:15

הטמעה בעסקים: חובה ולא רשות

יעקובסון מסכמת את דרכה המקצועית ומתארת כיצד המפגש עם המומחית רינת קינן והבנת הפער בשטח הובילו אותה להקים עסק עצמאי להטמעת AI בארגונים. כטיפ למאזינים, היא ממליצה להתחיל בהתנסות בבניית GPTs אישי ב-ChatGPT Plus כדי להבין את לוגיקת האימון והפרומפטים. לשאלתו של פרבר האם היא חוששת מהמהפכה, משיבה יעקובסון כי החשש האמיתי הוא ממי שלא יאמץ את הבינה המלאכותית, שכן מדובר במהפכה הגדולה בתולדות האנושות, שמשנה את פני המגזר העסקי בקצב חסר תקדים.▶ 24:45

אני לא מפחדת מהמהפכה, אני מפחדת ממי שלא יכניס AI לחיים ולעסק שלו. זו המהפכה הגדולה בהיסטוריה.נטלי יעקובסון, מומחית להטמעת AI▶ 27:52
צפייה בשיחה המלאה ביוטיוב ↗

הדברים המובאים הם של המרואיינים ולא נבדקו. הכתבה נערכה אוטומטית מתוך תמלול של השיחה.